서문 혼란스런 단어 : ChatGPTChatGPT가 출시되었을 때, 많은 자들에게는 놀라움의 극치였습니다. 혼란 그 자체였습니다. 저를 놀라게 한 것은 모델의 크기나 기능이 아니었습니다. 10년 넘게 AI 커뮤니티는 모델의 규모를 확장하면 성능이 향상된다는 것을 알고 있었습니다. 2012년, AlexNet 저자들은 그들의 획기적인 논문에서 다음과 같이 언급했습니다: “우리의 모든 실험은 더 빠른 GPU와 더 큰 데이터셋을 기다리는 것만으로도 우리의 결과를 개선할 수 있다고 제안합니다. ”저를 놀라게 한 것은 이 기능 향상이 열어준 애플리케이션의 엄청난 수였습니다. 저는 모델 품질 지표의 작은 증가가 애플리케이션에서의 겸손한 증가로 이어질 것이라고 생각했습니다. 대신, 새로운 가능성의 폭발로 이어졌습니다..
